数据采集的痛点

    随着移动互联网时代的兴起及数据量大规模爆发,越来越多的企业开始重视数据质量。

    数据质量的好坏,主要受数据采集方案的影响,好的数据采集方案能够帮助企业获取准确丰富的数据,帮助企业进行数据化运营。

    随着企业对数据要求越来越高,对数据采集的需求也越来越迫切,但是数据采集的路越来越泥泞……

无处不在的数据

  • 关系数据库内的业务数据。
  • 应用系统输出的日志数据。
  • 用户访问系统时产生的用户行为数据。
  • 操作系统生成的系统日志。
  • 网络设备产生的流量日志数据。
采集难度大

杂乱无章的数据格式

  • 格式固定的数据库数据。
  • 具有一定规则的业务系统日志数据。
  • 多行且不规则的异常日志。
  • 格式各异的中间件日志数据库日志数据。
无法解析

各显神通的采集方式

  • 采用Crontab定时调用脚本抽取数据。
  • 使用Kettle同步业务数据。
  • 业务逻辑中嵌入大量代码用于捕捉用户行为数据。
  • 使用Flume采集日志文件数据。
缺乏统一管理

独立自主的数据管理

  • 各部门只关注需要的数据,存在重复抽取和存储。
  • 采集的数据质量差, 数据不准确。
  • 数据之间关联性差,无法有效融合。
  • 数据的孤立降低了数据的价值,数据挖掘难度大。
数据难以融合

全域数据采集

为了更好地帮助企业实现快速数据采集,数果智能结合了iOS、Android、小程序、web网页等数据采集的应用场景,打造一套简单易用的可视化埋点方案,同时针对业务数据和各类日志数据,数果智能也提供了全面配套的产品,为企业解决数据采集的难题。

可视化埋点

  • 全平台化采集,Web、iOS、Android、小程序平台。
  • 全可视化操作,降低使用者的数据接入成本。
  • 兼容应用升级,版本迭代无需重新埋点。
  • 智能埋点延伸,减少同类元素重复埋点工作。
  • 高级埋点模式,实现页面内容上报与不可见元素埋点。
  • 自动获取维度,埋点完毕后即可获取丰富的数据维度。

实时日志采集

  • 采集全域日志记录。
  • 支持任意格式的日志解析。
  • Syslog采集网络设备日。
  • 海量日志数据高效低延迟的写入。
  • 实时查询,支持灵活高效的数据查询。

业务数据同步

  • 可视化界面简单便捷采集业务数据。
  • 按需配置支持全量/增量同步策略。
  • 统一的数据采集任务调度与管理。
  • 界面化查看任务日志,快速故障排查。

实时数据清洗

  • 可视化配置实时数据清洗规则。
  • 多源数据实时融合,提高数据分析价值。
  • 简单配置校验规则,实时监控数据质量。
  • 支持多类数据源,并可快速扩展。

开启全新数智化时代