SUGO-TSA 应用场景

日志分析解决方案
时间序列机器数据中隐藏着大量有价值的信息,分析挖掘时序数据,对完成系统认知和预测未来趋势有着重要的指导意义。
行为分析解决方案
时间序列机器数据中隐藏着大量有价值的信息,分析挖掘时序数据,对完成系统认知和预测未来趋势有着重要的指导意义。

SUGO-TSA 五大特点

1. 海量增量数据实时接入
单进程每秒接入30,000 数据以上,数据从产生到能够查询出结果,间隔不会超过5秒。
Android可视化埋点
iOS可视化埋点
Web可视化埋点
文件采集器
MR采集器
2. 明细数据存储+预聚合存储
写入:
基于高效率数据结构和算法的索引,支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。
读取:
按列组织的磁盘存储结构,支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。
分布式:
大数据分布式计算引擎,高压缩解决海量数据存储带来的成本问题。
3. 海量数据中实现快速检索
基于“搜索引擎”的索引技术,从万亿时序数据中快速定位所需要的数据。
时间筛选
文本筛选
数值筛选
4. 灵活的多维分析
除了可视化的定义指标操作,还支持表达式级别的指标定义,几乎所有复杂的指标都可以在界面上自由定义并在万亿数据中统计分析,快速响应。
5. 实时监控及跟踪告警
轻松实现多种可视化看板,对数据进行监控,还支持实时大屏监控。支持监控告警,及时接收通知发现问题,并且将告警的纪录明细保存下来,从问题的规律和细节中,可以得到找到更多的信息。

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