由于企业的可支配资源运营效率,直接影响企业的经济利益,所以每个企业为了利润最大化,必定都非常关注可支配资源的运营效率。 企业的资源由人运营,而人有能力之差、有责任心之别,不同人的资源运营效率可能存在较大差异。所以企业为了保持一定运营水平,通常从目标出发,通过目标组织化、组织制度化、制度流程化、流程信息化的手段来维系。然而,随着企业内外部环境的变化,运营管理层意识到,可支配资源及运营效率和绩效都在发生变化,此时的组织、制度、流程均需随内外部环境的变化而动态优化。如何实时掌握企业资源运营效率和绩效,及时向资源运营责任人发出预警,从而动态调整资源运营策略,持续保持甚至提升资源运营水平,成为企业非常迫切要解决的问题。
方案为企业提供内部运营数智化的顶层规划及全面落地实施方案,并基于数果数据中台产品体系,在交通、制造等行业的龙头企业中已获得非常好的成效。
顶层规划主要包括两大部分:
一是运营资源感知互联:
对各重要资源对象(包括员工、设备、物料、资金、数据等)的全生命周期进行全域数字化管理,提供实时的物联感知能力和海量数据的实时处理能力,构建资源的数字画像、交互事件和关系图谱的运营资源数据中台。
二是运营智能决策:
基于运营资源数据中台和AI中台能力,构建资源运营的绩效可视化、监控预警、智能运营计划、绩效动因分析、智能策略库、知识智能推荐等智能运营平台。
为每个企业量身定制实际可行的落地实施方案,提供资源运营数字化规划咨询、数据中台产品体系搭建、数据治理、数智化应用建设、数智化运营等全流程服务。
通过智能预测引擎和策略库,智能推荐资源调配计划。如排班计划、维修维护计划、物资分配计划、物资采购计划、设备运行计划等。
通过精细化的资源运营作业成本和收益分析,量化评价各资源运营绩效。
当发现绩效指标异常,可通过指标因果链和资源标签之间的关联图谱,逐层追溯资源运营问题的关键动因。如:运营效率异常动因分析、劳效异常动因分析、设备运用效率异常动因分析、物资运营效率异常动因分析、能耗异常动因分析等。
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